Merge pull request #68 from myoshi2891/dev/macbook_pro

atcoder B11 - Binary Search 2

Author: myoshi2891

Algorithm/BinarySearch/atCoder/B11/B11.go

@@ -0,0 +1,120 @@
+// 以下は、**Go言語** を使って「配列 A の中で X より小さい要素がいくつあるか」を求めるプログラムです。
+// 高速処理のため、**ソート + 二分探索** を用いています。
+
+// ---
+
+// ## ✅ アルゴリズムの概要
+
+// * `sort.Ints(A)` で昇順にソート（前処理）: `O(N log N)`
+// * `sort.Search()` を使って各クエリに対する `X` 未満の個数を高速取得: `O(Q log N)`
+// * 入力は `bufio.Scanner`、出力は `bufio.Writer` で高速処理
+
+// ---
+
+// ## ✅ Go 実装（型明示 + コメント付き）
+
+// ```go
+package main
+
+import (
+	"bufio"
+	"fmt"
+	"os"
+	"sort"
+	"strconv"
+)
+
+func main() {
+	// 高速入出力設定
+	reader := bufio.NewScanner(os.Stdin)
+	reader.Split(bufio.ScanWords)
+	writer := bufio.NewWriter(os.Stdout)
+	defer writer.Flush()
+
+	// 整数読み取り関数
+	readInt := func() int {
+		reader.Scan()
+		val, _ := strconv.Atoi(reader.Text())
+		return val
+	}
+
+	// 入力 N
+	var N int = readInt()
+	A := make([]int, N)
+	for i := 0; i < N; i++ {
+		A[i] = readInt()
+	}
+
+	// ソート（前処理）: O(N log N)
+	sort.Ints(A)
+
+	// 入力 Q
+	var Q int = readInt()
+	for i := 0; i < Q; i++ {
+		X := readInt()
+		// 二分探索（X未満の要素数）
+		count := sort.Search(len(A), func(i int) bool {
+			return A[i] >= X
+		})
+		fmt.Fprintln(writer, count)
+	}
+}
+// ```
+
+// ---
+
+// ## ✅ 処理時間とメモリ使用量
+
+// ### 時間計算量
+
+// | 処理内容       | 時間計算量                |
+// | ---------- | -------------------- |
+// | ソート処理      | O(N log N)           |
+// | クエリ Q 回の探索 | O(Q log N)           |
+// | 合計         | O(N log N + Q log N) |
+
+// → 最大 `N, Q = 100000` でも `2 × 10⁶` 操作以下 → **1 秒以内で処理可能**
+
+// ---
+
+// ### メモリ使用量（推定）
+
+// | 要素     | 概要              | メモリ使用量（概算）         |
+// | ------ | --------------- | ------------------ |
+// | 配列 `A` | `[]int`, 最大10⁵個 | 約 0.8 MB（8バイト×10⁵） |
+// | 出力     | `Writer` バッファなど | 数 KB〜数十 KB 程度      |
+// | 合計     | 入力/出力含めて数 MB 程度 | ✅ 1024 MiB 制限に余裕あり |
+
+// ---
+
+// ## ✅ 入力例と出力
+
+// ### 入力
+
+// ```
+// 5
+// 1 3 3 3 1
+// 2
+// 4
+// 3
+// ```
+
+// ### 出力
+
+// ```
+// 5
+// 2
+// ```
+
+// ---
+
+// ## ✅ 解法の特徴まとめ
+
+// | 項目     | 内容                               |
+// | ------ | -------------------------------- |
+// | ソート    | `sort.Ints()`（O(N log N)）        |
+// | 探索     | `sort.Search()` で二分探索（X未満）       |
+// | 入出力高速化 | `bufio.Scanner` + `bufio.Writer` |
+// | 実行時間   | 最大で 1 秒未満                        |
+// | メモリ    | 数 MB 以下                          |
+

Algorithm/BinarySearch/atCoder/B11/B11.js

@@ -0,0 +1,89 @@
+// 以下は、**JavaScript (Node.js)** を用いた解法です。高速なクエリ応答のために、配列 `A` を **ソートして二分探索**を使い、各 `X` に対して「未満の要素数」を効率よく求めます。
+
+// ## ✅ 方針
+
+// 1. **配列 A を昇順にソート**しておく（O(N log N)）。
+// 2. 各クエリ `X` に対して **二分探索**で `A[i] < X` を満たす `i` の数を調べる（O(Q log N)）。
+// 3. `fs` モジュールで高速入出力を行う。
+
+// ## ✅ コード
+const fs = require("fs");
+
+// 高速入力
+const input = fs.readFileSync("/dev/stdin", "utf8").trim().split(/\s+/);
+
+let idx = 0;
+const N = parseInt(input[idx++]);
+const A = [];
+
+for (let i = 0; i < N; i++) {
+  A.push(parseInt(input[idx++]));
+}
+
+A.sort((a, b) => a - b); // 昇順ソート
+
+const Q = parseInt(input[idx++]);
+const results = [];
+
+for (let q = 0; q < Q; q++) {
+  const X = parseInt(input[idx++]);
+  results.push(lowerBound(A, X)); // X 未満の個数
+}
+
+// 二分探索（lower_bound）：X より小さい要素数
+function lowerBound(arr, target) {
+  let left = 0;
+  let right = arr.length;
+  while (left < right) {
+    const mid = (left + right) >> 1;
+    if (arr[mid] < target) {
+      left = mid + 1;
+    } else {
+      right = mid;
+    }
+  }
+  return left;
+}
+
+// 出力（高速）
+console.log(results.join("\n"));
+
+// ## ✅ 処理時間・メモリの見積り
+
+// * 時間計算量：
+
+//   * `A` のソート：`O(N log N)`
+//   * 各クエリに対して `O(log N)` → `Q log N`
+//   * 合計：`O(N log N + Q log N)` → 最大で約 `2×10^6` 回程度の操作 → 十分高速（1 秒以内）
+
+// * 空間計算量：
+
+//   * `A` 配列と `results` の保存 → O(N + Q) 要素 → 約 800KB〜1MB 程度
+//   * メモリ制限（1024MiB）以内に収まる
+
+// ---
+
+// ## ✅ 入力例 1 の実行結果
+
+// 入力:
+
+// ```
+// 15
+// 83 31 11 17 32 19 23 37 43 47 53 61 67 5 55
+// 5
+// 10
+// 20
+// 30
+// 40
+// 50
+// ```
+
+// 出力:
+
+// ```
+// 1
+// 4
+// 5
+// 8
+// 10
+// ```

Algorithm/BinarySearch/atCoder/B11/B11.php

@@ -0,0 +1,115 @@
+<!-- 以下は、**PHP** を用いて「配列 A の中に X 未満の要素がいくつあるか」を効率的に求めるプログラムです。
+処理時間とメモリ使用量を意識し、**ソート + 二分探索（lower\_bound）** を用います。
+
+---
+
+## ✅ アルゴリズム概要
+
+1. **配列 A を昇順ソート**：`O(N log N)`
+2. 各クエリ `X` に対して **二分探索**（`X` 未満の要素数）を求める：`O(Q log N)`
+3. **標準入力**：`fgets()` + `explode()` を使用
+4. **型注釈**：PHP 8.2 に準拠（`array<int>` や `int` 型）
+
+---
+
+## ✅ PHP 実装（PHP 8.2, 型付き）
+
+```php -->
+<?php
+
+declare(strict_types=1);
+
+// 二分探索: $arr の中で $target より小さい要素の個数を返す
+function lower_bound(array $arr, int $target): int {
+    $left = 0;
+    $right = count($arr);
+    while ($left < $right) {
+        $mid = intdiv($left + $right, 2);
+        if ($arr[$mid] < $target) {
+            $left = $mid + 1;
+        } else {
+            $right = $mid;
+        }
+    }
+    return $left;
+}
+
+// 入力読み込み（高速）
+$stdin = fopen('php://stdin', 'r');
+$N = (int)fgets($stdin);
+$A = array_map('intval', explode(' ', trim(fgets($stdin))));
+sort($A); // 昇順ソート
+
+$Q = (int)fgets($stdin);
+
+// 結果配列
+$results = [];
+
+for ($i = 0; $i < $Q; $i++) {
+    $X = (int)fgets($stdin);
+    $count = lower_bound($A, $X);
+    $results[] = $count;
+}
+
+// 出力（高速）
+echo implode("\n", $results) . "\n";
+// ```
+
+// ---
+
+// ## ✅ 入力例の確認
+
+// ### 入力:
+
+// ```
+// 5
+// 1 3 3 3 1
+// 2
+// 4
+// 3
+// ```
+
+// ### 出力:
+
+// ```
+// 5
+// 2
+// ```
+
+// ---
+
+// ## ✅ 処理時間・メモリの見積もり
+
+// ### 時間計算量
+
+// | 処理項目      | 計算量                                |
+// | --------- | ---------------------------------- |
+// | 配列 A のソート | `O(N log N)`                       |
+// | 各クエリの探索   | `O(Q log N)`                       |
+// | 合計        | `O(N log N + Q log N)`（≒ 2×10⁶ 以内） |
+
+// ✅ 最大入力 (`N = Q = 10^5`) に対しても **十分高速（1 秒以内）**
+
+// ---
+
+// ### メモリ使用量（推定）
+
+// * `A`: 約 `100,000 × 4B = 約 400 KB`
+// * `X` クエリ: 約 `400 KB`
+// * `$results`: 最大 `400 KB`
+// * その他合わせて：約 **1〜2 MB**
+
+// ✅ 1024 MiB 制限に **十分収まる**
+
+// ---
+
+// ## ✅ 解法まとめ
+
+// | 特徴    | 内容                              |
+// | ----- | ------------------------------- |
+// | ソート   | `sort($A)` で事前に準備（昇順）           |
+// | クエリ応答 | `lower_bound()` で `X` 未満の要素数を返す |
+// | 時間効率  | `O(log N)` × Q で高速              |
+// | メモリ効率 | 数MB程度で非常に良好                     |
+
+// ---