es monticulo no monton (heap)

Author: BMariscal

library/heapq.po

@@ -49,7 +49,7 @@ msgstr ""
 "utiliza matrices para las cuales ``heap[k] <= heap[2*k+1]`` y ``heap[k] <= "
 "heap[2*k+2]`` para todo *k*, contando los elementos desde cero.  Para poder "
 "comparar, los elementos inexistentes se consideran infinitos.  La propiedad "
-"interesante de un montón es que su elemento más pequeño es siempre la raíz, "
+"interesante de un montículo es que su elemento más pequeño es siempre la raíz, "
 "``heap[0]``."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:26
@@ -77,7 +77,7 @@ msgid ""
 "surprises: ``heap[0]`` is the smallest item, and ``heap.sort()`` maintains "
 "the heap invariant!"
 msgstr ""
-"Estos dos permiten ver el montón como una lista Python normal sin sorpresas: "
+"Estos dos permiten ver el montículo como una lista Python normal sin sorpresas: "
 "``heap[0]`` es el ítem más pequeño, y ``heap.sort()`` mantiene el montículo "
 "invariable!"
 
@@ -87,7 +87,7 @@ msgid ""
 "populated list into a heap via function :func:`heapify`."
 msgstr ""
 "Para crear un montículo, usa una lista inicializada como ``[]``, o puedes "
-"transformar una lista poblada en un montón a través de la función :func:"
+"transformar una lista poblada en un montículo a través de la función :func:"
 "`heapify`."
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:40
@@ -531,8 +531,8 @@ msgstr ""
 "último valor de salida), no puede caber en el montículo, por lo que el "
 "tamaño del montículo disminuye. La memoria liberada podría ser "
 "ingeniosamente reutilizada inmediatamente para construir progresivamente un "
-"segundo montón, que crece exactamente al mismo ritmo que el primer montón se "
-"está fundiendo. Cuando el primer montón se desvanece completamente, se "
+"segundo montículo, que crece exactamente al mismo ritmo que el primer montículo se "
+"está fundiendo. Cuando el primer montículo se desvanece completamente, se "
 "cambia de montículo y se inicia una nueva carrera. ¡Ingenioso y muy efectivo!"
 
 #: ../Doc/library/heapq.rst:308