leetcode 29. Divide Two Integers 整数除算を行う関数（乗算、除算、剰余演算子を使わない）

Author: myoshi2891

Algorithm/Rolling Hash/other/same substring/README.md

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+了解しました。以下では、問題「**最長の重複部分文字列の長さを求める**」について、**Pythonコードに基づいて各処理を図解・詳細に解析**します。以下の4ステップに分けて説明します。
+
+---
+
+## 🎯 問題の要点
+
+与えられた文字列 `S` において、**2つ以上の位置で一致する部分文字列が存在する長さ `k` の最大値**を求める。
+
+---
+
+## ✅ 全体構成（処理の流れ）
+
+```text
+           入力: N, S
+               │
+               ▼
+    ┌─────────────────────┐
+    │ 二分探索で長さ k を探索 │ ← k の候補は 0〜N-1
+    └─────────────────────┘
+               │
+               ▼
+     ┌────────────────────┐
+     │ ローリングハッシュで     │
+     │ 長さ k の部分文字列に     │
+     │ 重複があるかをチェック   │
+     └────────────────────┘
+               │
+               ▼
+           最大値を出力
+```
+
+---
+
+## 🔍 詳細解析①：**ローリングハッシュの考え方**
+
+### 🔸目的
+
+文字列の部分列の比較を **定数時間** で行うために、**数値のようにハッシュ値を使って比較**します。
+
+### 🔸イメージ図
+
+例えば、文字列 `S = "NANANANANA"` に対して長さ `k = 3` の部分列をチェックする場合：
+
+```
+S =  N   A   N   A   N   A   N   A   N   A
+      └───┘
+        ↓
+      "NAN" を数値で表現 → ハッシュ値
+```
+
+各部分列 `"NAN"`, `"ANA"`, `"NAN"`, ... について、ハッシュ値を計算して **すでに出現したハッシュ値があるかを調べる**。
+
+---
+
+## 🔍 詳細解析②：**`compute_hash()` の処理**
+
+関数 `compute_hash(s, length)` は、**長さ `length` の重複部分文字列が存在するか**をチェックする関数です。
+
+### 🧮 ハッシュ計算の式
+
+与えられた部分文字列 `s[i..i+length-1]` のハッシュ値は：
+
+```
+H = s[i] * B^(k-1) + s[i+1] * B^(k-2) + ... + s[i+k-1] * B^0  (mod MOD)
+```
+
+→ ローリングで更新：
+
+```
+H_new = (H_old - s[i] * B^(k-1)) * B + s[i+k]
+```
+
+### ⛓️ ローリングの流れ
+
+```text
+例: s = "NANANANANA", k = 3, BASE = 1000003
+
+部分列        ハッシュ計算                    ハッシュ値登録
+--------      -----------------------------    --------------
+"NAN"    →   ord('N') * B^2 + ord('A') * B + ord('N') → H1  → seen = {H1}
+"ANA"    →   ローリングで計算                → H2  → seen = {H1, H2}
+"NAN"    →   H3 = H1（衝突発生）            → 重複検出！True
+```
+
+---
+
+## 🔍 詳細解析③：**`find_max_duplicate_length()` の処理**
+
+この関数は **二分探索で `k` の最大値**を探しています。
+
+### 🔍 探索の流れ
+
+```text
+N = 10
+範囲：k ∈ [0, N-1] = [0, 9]
+
+初期:
+    left = 0
+    right = 9
+    result = 0
+
+step1: mid = (0+9)//2 = 4 → 長さ4の重複があるか？
+    → YES → result = 4, left = 5
+
+step2: mid = (5+9)//2 = 7 → YES → result = 7, left = 8
+
+step3: mid = (8+9)//2 = 8 → YES → result = 8, left = 9
+
+step4: mid = 9 → NO → right = 8
+
+終了: left > right → 最大長 = result = 8
+```
+
+---
+
+## 💡 出力例での解析： `"NANANANANA"` のとき
+
+### 🔠 文字列の構造
+
+```
+S = N A N A N A N A N A
+      ↑     ↑     ↑
+   "NAN" が繰り返し出現
+```
+
+* 長さ 3 の "NAN"
+* 長さ 4 の "NANA"
+* 長さ 6 の "NANANA"
+* 長さ 8 の "NANANANA"
+
+→ 最長の重複 = 長さ **8**
+
+---
+
+## 💾 処理時間・メモリの見積り
+
+| 処理        | 計算量          | 備考                      |
+| --------- | ------------ | ----------------------- |
+| 二分探索      | `O(log N)`   | 最大で \~16回探索 (N ≤ 50000) |
+| 各kのハッシュ計算 | `O(N)`       | ローリングで高速更新              |
+| 合計        | `O(N log N)` | 実用十分高速                  |
+| メモリ       | `O(N)`       | ハッシュ値をセットに保持            |
+
+---
+
+## ✅ 結論まとめ
+
+| 要素         | 内容                  |
+| ---------- | ------------------- |
+| アルゴリズム     | ローリングハッシュ + 二分探索    |
+| 処理時間       | `O(N log N)`（高速）    |
+| メモリ使用量     | `O(N)`（効率的）         |
+| Pythonでの工夫 | 定数定義、高速I/O、MOD計算の工夫 |
+
+---